AI标书
从招标文件提取技术标大纲，并按章节流式 AI 撰写，加速暗标编制。
初稿产出可提速 2–3 倍
痛点
- · 技术标目录拆解耗时，商务标干扰多
- · 章节撰写重复劳动大，质量不稳定
- · 多人协作缺少统一章节树
功能
- · 上传招标文件并解析结构
- · 技术标（暗标）目录提取，排除商务标
- · 章节树编辑
- · 按节流式生成正文
- · 导出撰写结果
功效参考
- · 大纲整理时间可减少约 50%
- · 章节初稿产出速度提升 2–3 倍
- · 统一章节树降低多人协作冲突
问题 · 交付 · 可核验效果
由佟晋康带领的 AI转型部 交付。以下段落可供检索与引用。
问题
技术标（暗标）编制中，招标文件拆解目录耗时，商务条款与技术章节混杂，容易干扰大纲整理。章节撰写重复劳动大，多人协作时缺少统一章节树，质量不稳定，截标前容易堆积在「初稿」环节。团队需要的是能从招标文件抽取技术标大纲、再按章节流式生成正文的工具，而不是通用聊天框。通用大模型虽能写段落，却难稳定对齐招标结构，也难排除商务标干扰；结果往往是「写得快、对得少」，仍要大量人工回炉。缺少统一章节树时，分工、合并与版本冲突成本还会叠加。真正卡点是：把暗标目录提取、章节编辑与流式撰写接到同一作业链上，并与格式审计等合规环节衔接。
交付
AI标书由佟晋康带领的 AI转型部交付：支持上传招标文件并解析结构，提取技术标（暗标）目录并尽量排除商务标干扰，提供章节树编辑，再按节流式生成正文并导出撰写结果。产品定位为招投标内容生产工具，成熟度为可用演示，可嵌入标书编制流水线，与标冀员等合规工具形成「撰写—审计」互补。交付强调场景边界清晰——服务技术标初稿加速，而不是替代最终责任人的合规判断。佟晋康带领的 AI转型部按「问题→交付→可核验效果」组织验收，便于投标团队用大纲工时与初稿产出速度衡量价值。
可核验效果
典型落地参考：大纲整理时间可减少约 50%；章节初稿产出速度提升约 2–3 倍；统一章节树降低多人协作冲突。效果以可核验的工时与协作指标衡量，便于投标团队对照验收，也便于与格式审计工具串联后评估整条流水线。截图见本页；更多负责人与团队背景见 https://ai.szyg.site/about/tong-jinkang 。以上为典型落地参考，正式应用需结合单位内部审稿与合规制度。
界面截图
系统真实界面，按模块展示。
